由盘古智库主办的“DeepSeek之爆对中国创新路径的启发研讨会”于2月12日在北京举行。盘古智库学术委员，DCCI-未来智库与FutureLabs-未来实验室首席专家胡延平出席并演讲。
胡延平指出，DeepSeek在出现不到两个月的时间，产生了很明显的对业态带动的作用。一个是很多个人开始部署自己的端侧模型。二是企业开始自己在场景里试着用，这是相当普遍的。三是整体行业的现象，比如车企纷纷宣布接入DeepSeek，包括云服务的企业，还有一些AIGC也都推出基于L—ONE。此外，DeepSeek出现使得业内对开源的认识有了变化，“包括百度都说闭源和开源各有特点，可能是两个相对来讲互补的业态等等，但在去年的世界人工智能大会期间我有一个观点，开源和闭源本质上是两种不同的场景，终端的部署形态，不光是技术路线的差异。”
他预判，可能在接下来的一两年内，一些头部的闭源大模型平台也会从不同角度来推出开源模型或者跟开源模型有关的成果。
他还谈到了对用户市场的带动，尤其是移动端，“过去你看豆包那么长时间的流量换用户，那么大的密度形成了日活，被DeepSeek在很短时间内就覆盖掉了，是豆包的日活两倍很多，也就是说在这个角度不仅是复现O1，而且从市场成长来讲快速超过了豆包，也复现了ChatGPT的时刻，所以大家称之为DeepSeek时刻。”
胡延平认为，接下来很自然产生一个问题，从生态涌现角度来讲，AI大模型会出现一个体量庞大的后市场，一个腰部和长尾，它会用开源模型包括基于闭源模型的API做许许多多的事情，形成无数个成千上万的DeepSeek给O1的分身。
随之而来的就是数据监管，内容监管问题，胡延平称，因为微调后重新后训练以后的模型可以理解为是另一个模型，它的整个数据和内容发生了很大的变化，对监管体系就是一个很大的挑战，“如果我们延伸监管，一定这个市场是一个前置，所以针对开源的市场监管，数据治理显然和闭源是有很大的差异和不同，这是一个问题，我们如何从生态角度来看。”
他指出，第二个问题就是跨境出海，尤其数据的跨境和资本的出海。第三个问题是资本绿通，无论对头部大模型还是腰部的模型，在投融资环境上有没有改善。第四个是算力共享，怎么样实实在在共享，算力券怎么发到开发者手上，这些问题值得关注。
胡延平总结称，现在总体是一个生态涌现时刻，是中国AI2.0产业市场开始起飞的状态，但是到底能不能飞起来，取决于我们在创新的角度，生态的角度能做什么样的事情，以及DeepSeek本身能不能接得住，以及行业接下来是内卷式的互相搞，还是一起去相辅相成做一些事情。
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