豆包提出全新稀疏架构 推理成本较MoE最高可降83%

转自:证券时报 证券时报e公司讯,随着模型规模的扩大,推理成本和访存效率已成为限制大模型规模应用的关键瓶颈。近期,字节跳动豆包大模型团队提出了全新的稀疏模型架构UltraMem...

转自:证券时报

证券时报e公司讯,随着模型规模的扩大,推理成本和访存效率已成为限制大模型规模应用的关键瓶颈。近期,字节跳动豆包大模型团队提出了全新的稀疏模型架构UltraMem,该架构有效解决了MoE推理时高额的访存问题,推理速度较MoE架构提升2—6倍,推理成本最高可降低83%。该研究还揭示了新架构的Scaling Law,证明其不仅具备优异的Scaling特性,更在性能上超越了MoE。实验结果表明,训练规模达2000万value的UltraMem模型,在同等计算资源下,可同时实现业界领先的推理速度和模型性能,为构建数十亿规模value或expert开辟了新路径。

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    2025年04月01日
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  • adminc
    adminc 2025年04月05日

    我是竹日号的签约作者“adminc”!

  • adminc
    adminc 2025年04月05日

    希望本篇文章《豆包提出全新稀疏架构 推理成本较MoE最高可降83%》能对你有所帮助!

  • adminc
    adminc 2025年04月05日

    本站[竹日号]内容主要涵盖:国足,欧洲杯,世界杯,篮球,欧冠,亚冠,英超,足球,综合体育

  • adminc
    adminc 2025年04月05日

    本文概览:转自:证券时报 证券时报e公司讯,随着模型规模的扩大,推理成本和访存效率已成为限制大模型规模应用的关键瓶颈。近期,字节跳动豆包大模型团队提出了全新的稀疏模型架构UltraMem...

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