□本报记者 张凌之
随着DeepSeek热度的持续飙升，基金公司部署大模型的热潮也随之而起。近日，已有富国基金、博时基金、中欧基金、汇添富基金等多家基金公司“官宣”完成了DeepSeek多款模型的部署。同时，大模型将全面赋能基金公司的投研、合规、运营、市场等各项业务，帮助基金公司提升工作效率，支持业务创新。
展望携手人工智能（AI）的未来，基金公司将尝试从战略、数据、技术、人才、业务试点和跨界合作等多维度做准备，逐步推动AI技术与业务的深度融合，为高效决策和风险管理提供支持。
十余家基金公司部署
DeepSeek的热浪已席卷到基金圈。近日，富国基金表示，富国基金科技团队对大语言模型的应用做了积极探索，部署了包括DeepSeek在内的多款开源模型。经过探索验证，本地化部署模型在内部数据加工、代码辅助生成、文字生成、研报解读等应用方向上达到了可用阶段。随着模型迭代与AI应用的进一步融合，将全面优化现有的工作流程体验，提升工作效率。
汇添富基金宣布，已完成DeepSeek系列开源模型的部署，并将应用于投资研究、产品销售、风控合规、客户服务等核心业务场景。
中欧基金也表示，近期完成了DeepSeek系列开源模型的部署，未来将根据效果运用到办公、投资研究、客户服务等领域。中欧基金将继续利用前沿科技能力积极创新，持续深化数字化转型，全面提升金融服务质效。
事实上，早在2024年初，博时基金经过反复调研，发现了DeepSeek模型在自动编写代码和逻辑推理方面的潜力，率先在自有的昇腾服务器上部署了DeepSeek-v1模型，作为公司智能开发工具的基座模型，并在2024年8月升级为DeepSeek-v2模型。2025开年以来，随着DeepSeek-R1模型的发布，博时基金迅速完成内部部署，并开始探索系列模型在投资研究、咨询服务和软件开发等方面的应用。
据不完全统计，目前已有富国基金、博时基金、中欧基金、汇添富基金、诺安基金、景顺长城基金、永赢基金、国泰基金、天弘基金等十余家基金公司完成了DeepSeek部署。还有多家基金公司准备接入、试用、部署DeepSeek大模型。
可应用于多个业务场景
业内人士介绍，相较于传统模型，DeepSeek系列模型具备更强的语言理解、逻辑推理及多轮对话能力，不仅保障了数据安全性与响应效率，更可针对金融场景需求进行定向优化，将显著提升金融数据分析的深度与广度，全面赋能公司各项业务。博时基金相关业务负责人表示，DeepSeek-R1模型在推理能力上表现优异，可以帮助提升工作效率，支持业务创新。同时，它对算力的需求也有所降低，为进一步推广应用创造了条件。
无论是定期报告、部分客服人员替代、客户行为分析，还是投研部门量化投资、合规风险管理、上市公司舆情监测等工作，大模型均能部分接入。
“大模型技术正在深度融入公司的各个业务环节。”汇添富基金表示，以电商为例，公司互金部门已组建代号为“deepfund”的AI团队，利用AI大模型全面提升基金电商的运营效率和用户体验，推动电商销售业务的智能化发展。公司内部也正针对多个业务场景进行大模型应用的测试验证工作，通过严谨的测试流程和数据分析，确保大模型应用的稳定性和可靠性，为后续的大规模推广和应用奠定坚实基础。
富国基金表示，DeepSeek等开源模型为基金行业提供了强大的技术支撑和创新动力，不仅能降低科技研发的进入门槛，还能通过引入先进的数据分析和风险管理技术，改善投研流程和投资决策。未来，随着技术等因素的不断完善，开源模型在基金行业的应用前景有望更广阔，助力机构在复杂市场环境中实现更高效、更稳健的运营。
探索未来更多可能性
展望基金公司携手AI的未来，富国基金表示，整体来看，在探索AI引入大语言模型时，主要应从战略、数据、技术、人才、业务试点和跨界合作等多维度做准备，逐步推动AI技术与业务的深度融合，为行业的高效决策和风险管理提供支持。
引入DeepSeek等开源模型有望为基金行业带来成本效益、创新动力和跨界协作的新机遇，同时也为业务决策和风险管理提供了更加科学、透明和高效的技术支持。同时，开源模型将在数字化转型、投资策略优化和风控体系建设方面发挥越来越关键的作用。
“未来在投研方面，DeepSeek大模型可以通过快速处理海量数据，帮助基金公司更精准地分析市场趋势和投资机会，同时识别潜在风险，帮助公司及时调整策略，降低损失；交易方面，结合DeepSeek大模型，基金公司可开发更高效的算法交易系统，提升交易速度和准确性。通过模型实时监控市场，自动调整交易策略，抓住更多机会；运营管理方面，模型可自动化处理大量重复性工作，如数据录入和报告生成，提升整体运营效率。此外，模型能提供更智能的客户服务，提升用户体验，基金公司还可以基于模型的分析能力，开发更复杂的投资产品，满足客户多样化需求。”一位基金公司资深IT人士表示。
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