在金融科技快速发展的当下，人工智能技术正成为推动基金行业创新和转型的关键力量。富国基金高度重视人工智能技术的应用，并积极探索其在基金业务中的实践，致力于通过技术赋能提升业务效率和投资决策的科学性。
积极探索本地化部署，提升业务效率
富国基金科技团队对大语言模型的应用进行了深入探索，部署了包括DeepSeek在内的多款开源模型。经过验证，本地化部署模型在内部数据加工、代码辅助生成、文字生成、企业级RAG、研报解读等应用方向上已达到可用阶段。富国基金表示，随着模型迭代与AI应用的进一步融合，将全面优化现有工作流程体验，提升工作效率。
在引入DeepSeek的过程中，富国基金强调了其在可用性与使用效率上的领先性，以及部署成本的大幅降低。在确保安全和合规的前提下，本地化部署的大语言模型能够提升业务处理能力，尤其在部分数据处理与企业级应用的AI融合中提供了智能化升级。富国基金认为，配合搭建稳定高效的基础技术平台和人才团队，同步做好对业务场景AI应用落地的验证，是各行业AI应用探索的前提保障。
看好人工智能前景，助力行业转型
富国基金表示，DeepSeek等开源模型为基金行业提供了强大的技术支撑和创新动力。它们不仅能降低科技研发的进入门槛，还能通过引入先进的数据分析和风险管理技术，改善投研流程和投资决策。未来，随着技术等各环境的不断完善，开源模型在基金行业的应用前景有望更广阔，助力机构在复杂市场环境中实现更高效、更稳健的运营。
富国基金认为，整体来看，在探索AI引入大语言模型时主要应从战略、数据、技术、人才、业务试点和跨界合作等多维度做准备，逐步推动AI技术与业务的深度融合，为行业的高效决策和风险管理提供支持。引入DeepSeek等开源模型有望为基金行业带来成本效益、创新动力和跨界协作的新机遇，同时也为业务决策和风险管理提供了更加科学、透明和高效的技术支持。开源模型将在数字化转型、投资策略优化和风控体系建设方面发挥越来越关键的作用。
富国基金将继续保持对人工智能技术的高度关注，积极探索其在更多业务场景中的应用，致力于通过技术创新推动基金行业的智能化转型，为投资者提供更优质的服务。
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希望本篇文章《富国基金积极探索DeepSeek大模型应用，助力行业智能化转型》能对你有所帮助！
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