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近期，记者发现有大量以AI问答截图形式的虚假信息在股民平台传播。这些截图中，多个账号引导AI大模型给出错误答案——将某上市公司与DeepSeek产生关联，进而炮制虚假概念、误导投资者，并引发公司股价波动。
利用AI大模型散播谣言正成为股市“黑嘴”新套路。一批账号先是在网络平台广泛炮制不实信息，造成虚假内容扩散。当AI再度回答相关提问时，上述不实信息被纳入信源范围，大模型语料库受到“污染”，从而给出错误答案。
AI大模型迅速迭代、发展迅猛，随之产生了一些新现象、新问题。如何避免AI沦为股市“黑嘴”操纵市场的工具？如何规避虚假信源被AI大模型纳入，造成不实信息泛滥？值得各方深思。
多家上市公司成“AI生成谣言”主角
在网传截图中，提问者通过引导性发问，诱导AI大模型作出特定回答，声称这些上市公司参股了DeepSeek或为其提供技术支持等，随后将这些截图在各平台传播，引发投资者热议。据上海证券报记者统计，涉及公司包括慈星股份（维权）、华胜天成、并行科技、诚迈科技、三六零等。
对此，多家公司均已作出澄清，称公司未持有DeepSeek所属公司股份或未有合作。
华胜天成2月11日在交易所互动平台回复称：截至目前，公司未通过直接或间接方式持有DeepSeek所属公司的股份。
慈星股份也在互动平台明确表示：关注到近期部分社交平台上有传言称本公司或公司下属分、子公司参与DeepSeek融资。经核实，上市公司及其子公司均未参与DeepSeek的投资。敬请广大投资者注意甄别网络信息源头，理性判断，谨慎投资，注意投资风险。
值得注意的是，当前不少上市公司被归为DeepSeek概念股，但实际上仅是完成了DeepSeek本地化部署，与其没有业务合作，联系较为牵强。记者发现，近期，有多家A股上市公司因股价异动，发布DeepSeek相关澄清公告，向投资者提示风险。
财经评论员曹中铭表示，一家上市公司成为某概念股或题材股，或主营业务与之相关，或与股权存在关联，或已投入资金，或发布公告披露投资意向。但如果与某一概念或题材没有任何的关系，当然是不可能成为某概念股或题材股的。
高频错误信息投放或影响大模型准确度
利用AI大模型散播谣言正成为股市“黑嘴”新套路。一批账号先是在网络平台广泛炮制不实信息，造成虚假内容扩散。当AI再度回答相关提问时，上述不实信息被纳入信源范围，大模型语料库受到“污染”，从而给出错误答案。
一位行业资深人士向记者透露，当前大模型“语料污染”可以分为几类：一是数据注入，指的是大模型从网络等渠道引用的信息本身为虚假信息；二是数据中毒，指大模型被注入大量干扰、无效文本，影响对有效信息的学习和处理；三是数据欺骗，表现为模仿他人口吻或身份的信息被大模型误判并采用；四是数据伪造，指一些捏造的不实信息被大模型纳入语料范围。
该人士表示，当前网络不实信息可以经由自动化工具批量生成，这增加了大模型语料库的治理难度。同时，因为当前中文语料市场面临语料稀缺的问题，大模型普遍从网络渠道大规模抓取数据，致使错误信息不断累积，造成不实信息进一步泛滥。
“如果互联网存在一定时间内投放的高频率、多次数的错误信息，对大模型提问此类问题会产生比较严重的不真实幻觉问题，这将影响模型参数，通过启动‘合理补白’机制编造虚假事实。”中国信通院华东分院人工智能部产业生态负责人刘昱仲说。
刘昱仲建议，目前在大模型的使用上，对于投资理财等涉及事实类的问题，尤其在使用非满血版本时，需要交叉验证，或通过“请核对内容是否属实”等提示词来引导正确答案。
如何避免虚假信源被大模型纳入？刘昱仲表示，应从技术层面规制虚假信息传播。在训练与调优大模型时，要强化数据源治理与模型纠偏机制。应建立动态数据清洗和验证流程，引入权威信源“白名单”，优先抓取政府机构、学术期刊、头部企业等可信数据，并通过对抗性训练提升模型对虚假信息的识别能力。针对已被污染的数据，需要开发实时监测工具，结合知识图谱交叉验证，及时修正模型输出中的错误关联，阻断错误答案的自我强化循环。
应由多方共同治理
利用AI成为“嘴替”散播虚假信息，并不能成为相关责任主体推诿责任的“挡箭牌”。
锦天城律师事务所律师李文兵认为，首先，账号运营者无疑是主要责任承担者，根据其过错程度、行为表现可能承担民事、行政甚至刑事责任。其次，网络平台对于发布的内容应当采取实质审查机制，并承担实质的相应责任。再次，DeepSeek等AI开发者应当防止相关推理结果被滥用并限制话题范围以及应用范围。此外，监管部门应当建立信息溯源机制，追踪虚假信息的来源，并对有责任的账号运营者、网络平台以及AI开发者进行处罚。
当前，AI大模型迅速迭代、发展迅猛，随之产生了一些新现象、新问题，不法分子利用相关漏洞“钻空子”，其中风险值得警惕。
康德智库专家、上海兰迪律师事务所高级合伙人，兰迪全国刑事委员会副主任丁彦伶对记者表示，治理这一乱象，一是要加强技术监管，开发具备AI内容识别技术的监管工具，识别AI生成的虚假信息，及时发现并阻断虚假信息传播。同时，加强数据监管，确保AI训练数据的真实性和合法性，防止数据污染。
二是完善相关法律，在技术不断发展的今天，立法的及时性也是法律人需要思考的问题。刑法在保有其谦抑性的原则下，市场的繁荣其实更多需要行政和民事责任的监管。在科技高度发展的今天，明确AI生成内容的保护原则，明确法律责任主体，提高违法犯罪成本是非常有必要的治理措施。
三是行业自律，要推动金融行业制定AI应用伦理规范，明确禁止利用AI操纵市场的行为，平衡AI技术创新与金融风险的防控。
资本市场上各类信息鱼龙混杂、真假难辨，对于普通投资者来说更需要谨慎辨别。“AI只是工具，帮助我们搜集信息，对AI生成的投资建议应保持谨慎，进行多方验证，避免误导。最重要的是要理性投资，根据自身风险承受能力，制定合理的投资策略，不盲目跟风。”丁彦伶说。
作者：王彦琳
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