来源：北京商报
今年1月，DeepSeek发布的开源推理模型R1在海外引起巨大反响，并引发美股“AI宠儿”英伟达单日市值一度蒸发近6000亿美元。而近日，英伟达首席执行官黄仁勋首度对此事做出了公开回应。黄仁勋与其合作伙伴DDN存储的首席执行官亚历克斯·布扎里（Alex Bouzari）的对谈视频发布于2月20日，黄仁勋在视频中回应称，投资人误读了DeepSeek异军突起的影响。
黄仁勋称，中国AI初创公司深度求索（DeepSeek）的开源推理模型R1“令人兴奋不已”，而市场对于R1的反应中存在一些误解，R1的发布本质上利好AI市场。
黄仁勋表示：“我认为市场对R1的反应是，‘天哪，AI已经完了’。你知道，就像是R1从天而降，我们不再需要进行任何计算。但事实恰恰相反。”
黄仁勋认为，R1的发布本质上利好AI市场，能够加速AI被采用，也就意味着市场仍然需要计算资源：“这让每个人都注意到，模型的效率远超我们的想象。因此，它正在不断扩大，并加速AI的普及。”
黄仁勋还指出，虽然DeepSeek在AI模型的预训练方面取得了进步，但作为模型“学习解决问题”的关键环节，后训练（post-training）仍然很重要，需要大量的资源，并且推理本身就是“计算密集型的部分”。黄仁勋表示：“从投资者的角度来看，他们有一种思维模式，认为只要先进行预训练，然后进行推理，而推理就是向AI提问并立即得到答案。显然，这种观念是错误的。”
2月21日，英伟达跌4.05%收于每股134.43美元，总市值3.29万亿美元。
此前，1月20日，DeepSeek推出高性能的开源大模型DeepSeek-R1，随后在国际市场上引发轰动。1月24日，英伟达股价收于每股142.62美元，在下一个工作日（1月27日）大幅下跌收于每股118.52美元，导致英伟达市值在短短三天内蒸发6000亿美元。
当地时间1月27日，英伟达发言人表示：“DeepSeek是AI领域的一项卓越进步，也是测试时间缩放（Test Time Scaling）技术的完美范例。DeepSeek的工作展示了如何利用这种技术、广泛可用的模型以及完全符合出口管制的计算资源来创建新型号。推理过程需要大量英伟达GPU和高性能网络支持。我们现在掌握三种扩展规律：持续进行的预训练与后训练，以及新的测试时间缩放技术。”
目前英伟达股价基本恢复到了这波大跌前的水平。接下来2月26日美股盘后，英伟达将公布2025财年四季报，摩根士丹利预计季度收入为410亿美元，略低于市场共识和买方预期的420亿美元，市场普遍预计营收增长率将大幅放缓至73%。
黄仁勋还提到，DeepSeek的创新成果为AI领域带来了巨大的活力。他说道：“R1开源后，全球范围内所展现出的热情令人难以置信，这是一件极其令人兴奋的事情。”此前1月30日，DeepSeek-R1模型已作为NVIDIA NIM微服务预览版，在英伟达面向开发者的网站上发布。
据介绍，DeepSeek-R1 NIM微服务在单个英伟达HGX H200系统上，每秒最多可处理3872个Token。英伟达方面介绍称，DeepSeek-R1模型是最先进、高效的大型语言模型，在推理、数学和编码方面表现出色。
1月末至2月初，科技巨头微软、Meta、谷歌母公司Alphabet、亚马逊先后发布2024年最后一个季度的业绩报告，四家巨头在2025年的资本支出不约而同地持续上涨，意味着AI竞赛将愈发激烈。DeepSeek也成为了几乎每位科技巨头CEO在财报后电话会上都会被问到的话题，总体来看，巨头们认为AI成本下降是未来趋势，也会带来发展机遇，让AI被更多企业采用并创造新的营收渠道。
当地时间2月4日美股盘后，被视为英伟达竞争对手的芯片巨头超威半导体公司（AMD）公布了截至2024年12月31日的2024年第四季度业绩。
公司CEO苏姿丰强调，最近在AI领域出现了一些新突破，例如DeepSeek开发R1大模型和美国宣布成立5000亿美元“星际之门”项目，而这些正是公司“希望看到的那种进步”：“所有这些举措都需要大量的新的计算，为AMD在整个业务中创造了前所未有的增长机会。”
北京商报综合报道
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希望本篇文章《黄仁勋首次回应DeepSeek冲击波》能对你有所帮助！
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